Terminologiemanagement: Was ist es und warum ist es für die Übersetzungsqualität wichtig?

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor, das wir schon bei mehreren Unternehmensprogrammen gesehen haben. Ein Unternehmen braucht Monate, um eine Engine für KI-gestützte Übersetzung für Produktinhalte zu trainieren. Sie liefert Trainingsdaten, integriert sie in das Übersetzungsmanagementsystem und misst die Qualitätssteigerungen bei wichtigen Sprachpaaren. Dann stellt es fest, dass die Engine den Namen des Spitzenprodukts auf Deutsch auf drei verschiedene Arten wiedergibt. Niemand hat festgelegt, welche Übersetzung richtig war.

Das ist ein Versagen des Terminologiemanagements. Eine nachträgliche Korrektur ist teuer, da sich der Fehler bereits in jedem Dokument, das mit der Engine verbunden ist, verbreitet hat.

Terminologiemanagement definiert das kontrollierte Vokabular, an das sich Übersetzende sowie KI-Übersetzungssysteme halten sollten: genehmigte Terminologie und Anwendungsregeln, die konsistent in Sprachen, Märkten, Fachbereichen und Inhaltsarten eingesetzt werden. Es klingt einfach, in der Praxis unterschätzen die meisten Unternehmen allerdings, was ein funktionierendes Terminologieprogramm erfordert.

Für Unternehmen, die KI-gestützte Übersetzungen in hohem Maßstab einsetzen, ist das Risiko trotzdem höher. Eine gut aufgebaute Termbank ist nicht mehr nur ein Tool für Konsistenz: Abhängig von der Systemarchitektur kann sie die Modellanpassung, Terminologiekontrolle während der Erstellung, automatische Qualitätsprüfungen oder die Vorbereitung der Trainings- und optimierten Daten unterstützen. Wenn eine Engine an Kundendaten angepasst wird, ist die Terminologiequalität ein wichtiger – aber nicht der einzige – Faktor für die Qualität des Outputs.

Wir haben Programme für Terminologiemanagement für Unternehmen in den Bereichen Biowissenschaften, Recht, Technologie und Produktion aufgebaut. Dieser Leitfaden erklärt Ihnen, was Terminologiemanagement ist und wie es in der Praxis funktioniert.

Was ist Terminologiemanagement?

Terminologiemanagement ist der Prozess der Bestimmung und Definition bereichsspezifischer Konzepte, der Dokumentation ihrer genehmigten Bezeichnungen und der Kontrolle, wie diese Bezeichnungen über Sprachen, Gebiete und Arten von Inhalten verwendet werden.

Terminologie im Vergleich zum allgemeinen Vokabular

Nicht jedes Wort in einem Dokument muss vom Terminologiemanagement überwacht werden. Allgemeines Vokabular, das Verbindungsstück der Sprache, wird von Übersetzenden nach professionellem Ermessen verwendet.

Terminologiemanagement bezieht sich auf einen bestimmten Subsatz: Begriffe mit einer genauen Bedeutung in einem bestimmten Kontext, Begriffe, die sich vom allgemeinen Gebrauch unterscheiden können, und Begriffe, die eine bestimmte Marken- oder regulatorische Bedeutung haben. Produktnamen, Begriffe, die sich auf technische Konzepte beziehen, regulierte Bezeichner, markenspezifische Ausdrücke. Dies sind die Begriffe, bei denen Inkonsistenzen Folgen haben.

Wenn sie nicht kontrolliert werden, treffen verschiedene Übersetzer unterschiedliche Entscheidungen. Das gleiche Konzept tritt bei verschiedenen Übersetzungen über Dokumente, Plattformen und Märkte hinweg auf. Diese Inkonsistenz kann Verwirrung beim Anwender stiften, die Compliance-Regelungen untergraben und die Qualität der KI-Übersetzungsengines, die mit diesen Daten trainiert werden, verschlechtern.

Was ist eine Termbank und wie ist sie aufgebaut?

Eine Termbank ist eine Datenbank, in der kontrollierte Terminologie gespeichert ist. Eine gut strukturierte Termbank ist normalerweise konzeptorientiert: Jeder Konzepteintrag kann einen oder mehrere Begriffe in jeder Sprache enthalten, zusammen mit Definitionen, Kontext, Quellen, Verwendungsstatus, Themengebiet, Sprachumgebung und Verwaltungs-Metadaten, z. B. der Genehmigungsstatus. Sie kann auch den Begriffsstatus nach der Definition in ISO 12620, unter Verwendung der Werte „bevorzugt“, „zugelassen“, „abgelehnt“ und „ersetzt“, verwenden. Einige Tools haben auch ihre eigenen Bezeichnungen, z. B. „verboten“.

Eine gut strukturierte Termbank ist mehr als nur eine zweisprachige Liste: Sie wird kontrolliert, ist eine Wissensbasis, zu der Rückfragen gestellt werden können und die in Übersetzungstools integriert werden kann. Sie gibt Übersetzenden und der Sprachtechnologie Zugriff auf zugelassene Terminologie zu dem Zeitpunkt, wenn eine Entscheidung fällig ist. In der Praxis überschneiden sich die Begriffe „Glossar“ und „Termbank“ manchmal. Eine Termbank liefert in der Regel eine vielfältigere Struktur, Metadaten, Kontrolle, Interoperabilität und Workflow-Integration.

Terminologiemanagement im Übersetzungs- und Lokalisierungskontext

Terminologiemanagement ist der Schnittpunkt der sprachlichen Qualität und der betrieblichen Effizienz. Es trägt zur Vermeidung von Fehlern durch Inkonsistenz bei, verringert die Zeit, die Übersetzende zur Recherche der richtigen Begriffe benötigen, und liefert strukturierte Terminologiedaten, die Übersetzungssysteme nutzen können, wenn die spezifische Integration es zulässt.

Die Verbindung zur KI kann mehrere Formen annehmen. Wenn eine maschinelle Übersetzung oder ein KI-gestütztes Übersetzungssystem durch Optimierung, Bereichsanpassung, Terminologiebeschränkungen, Prompts oder Nachbearbeitung auf eine Kundin oder einen Kunden zugeschnitten wird, kann die Termbank eine wichtige Ressource sein. Je vollständiger, präziser und konsistenter die Terminologiedaten, desto besser kann das System an die unternehmensspezifische Sprache angepasst werden, vorausgesetzt die Architektur ist so ausgelegt, dass sie diese Daten effektiv nutzen kann.

Warum Terminologiemanagement für globale Unternehmen wichtig ist

Inkonsistente Terminologie als Qualitäts- und Compliance-Risiko

Inkonsistenzen in der Terminologie sind in regulierten Branchen nicht einfach nur ein Qualitätsproblem, sondern können auch zu einem Compliance-Risiko werden.

Ein Etikett für ein medizinisches Gerät, das inkonsistente Entsprechungen in einer Sprachversion oder eine generell falsche Terminologie verwendet, kann zu Mehrdeutigkeiten und zu einem Regulierungsrisiko führen. Ein Zulassungsantrag in der Pharmaindustrie, in dem ein Medikamentenname inkonsistent wiedergegeben wird, kann zu Fragen, Korrekturanfragen und Verzögerungen führen. Die Kosten der Korrektur dieser Fehler in mehreren Dokumenten und Märkten können deutlich höher sein als die für die Definition und Validierung der Terminologie vor Übersetzungsbeginn.

In einem routinemäßigen Post in den sozialen Medien ist eine inkonsistente Terminologie eher weniger ein Problem. In einem Dokument zur Produkthaftung, einem regulierten Antrag, Sicherheitsmitteilungen oder Regulierungsanmeldung kann sie rechtliche und finanzielle Konsequenzen mit sich bringen. Die Art des Inhalts und die Funktion des Begriffs bestimmen das Risiko.

Markt- und sprachenübergreifender konsistenter Markenauftritt

Jede Marke verfügt über eigenes Vokabular. Produktnamen, Dienstleistungsbeschreibungen, Markenforderungen, Positionierungssprache. Diese haben eine Bedeutung, die in allen Sprachen aufrechterhalten werden muss. Teil dieser Kontrolle beinhaltet die Entscheidung, was überhaupt übersetzt werden soll: Marken und Produktnamen werden oft mit „nicht übersetzen“ markiert. Die Statusaufzeichnung zusammen mit allen zugelassenen Übersetzungen und Regeln, wie sich der Name in einer flektierenden Sprache verhält, ist selbst schon eine Terminologieentscheidung.

Wenn die Sprache nicht kontrolliert wird, schweifen die Übersetzungsentscheidungen ab. Das gleiche Produkt wird z. B. auf Französisch, Spanisch und vereinfachtem Chinesisch unterschiedlich beschrieben. Unterschiedliche Übersetzende, die unabhängig voneinander arbeiten, können unterschiedliche richtige Entscheidungen für die gleichen Begriffe treffen. Keiner von ihnen macht einen offensichtlichen sprachlichen Fehler, aber das Gesamtergebnis ist eine Marke, die nicht in jedem Markt einheitlich dargestellt wird.

Unternehmen, die in den Aufbau einer Markenstimme investiert haben, sind der Meinung, dass Terminologiemanagement der Faktor ist, der diese Stimme in allen Sprachen zum Leben erweckt.

Regulatorische und rechtliche Terminologie: wenn Präzision ein Muss ist

Bei rechtlichen und regulatorischen Texten können bestimmte Anforderungen festgelegt werden, wie gewisse Begriffe, Vorlagen oder Aussagen verwendet werden. Bei EU-Pharmavorschriften, Offenlegungen von Finanzdienstleistungen, Dokumentation medizinischer Geräte und anderen Regulierungsrahmen können Terminologie und Formulierungen vorgeschrieben oder stark eingeschränkt werden. Im pharmazeutischen Bereich zum Beispiel wird erwartet, dass die Produktinformationen den QRD-Vorlagen und Standardformulierungen der EMA, MedDRA-Terminologie für Nebenwirkungen und die EDQM-Standardbegriffe für Dosierungen, Administrationswege und Behälter folgen. Abweichungen von zugelassener oder erforderlicher Terminologie kann zu einem Regulationsrisiko führen.

Beim Terminologiemanagement in diesen Kontexten geht es nicht einfach nur um Präferenz, sondern darum herauszufinden, welche Begriffe vorgeschrieben, zugelassen oder auf sonstige Weise im entsprechenden Rahmen kontrolliert werden und diese konsistent nach Bedarf zu verwenden. Hierbei handelt es sich um eine andere Art von kontrolliertem Vokabular der Markensprache. Entscheidungen mit hohem Risiko müssen mit dem Input von Menschen getroffen werden, die den Regulierungsrahmen sowie die Sprache verstehen.

Kosteneinsparung durch Wiederverwendung der Termbank

Durch Terminologiemanagement können Kosten eingespart werden, die sich mit der Zeit ansammeln. Wenn Begriffe in einer Termbank definiert und in die Übersetzungstools integriert werden, können Übersetzende schneller arbeiten, da zugelassene Entsprechungen in Echtzeit erscheinen. Konsistenz der Terminologie kann dann bei Kombination mit kontrollierter Prüfung und mit Translation Memories auch die Verlässlichkeit von wiederverwendetem Kontext verbessern und den Aufwand für vermeidbare Lektorate verringern.

Bei KI-Übersetzungsprogrammen ist die Kosteneinsparung direkter, wenn Terminologiesteuerungen die Qualität des Outputs verbessern und den Aufwand für Post-Editing pro Segment verringern. Investitionen in Terminologie können daher Vorteile für zukünftige Projekte bringen, sofern die Termbank effektiv integriert und gepflegt wird.

Hauptkomponenten eines effektiven Terminologiemanagementprozesses

Termextraktion: bestimmen, was kontrolliert werden muss

Die erste Herausforderung ist herauszufinden, welche Begriffe kontrolliert werden müssen. Ein großes Unternehmen kann hunderte Produktnamen, technische Konzepte, regulierte Begriffe und Markenausdrücke haben – Inhalte verteilt über Jahre und in verschiedenen Formaten.

Termextraktion bezeichnet den Prozess der systematischen Bestimmung von Kandidaten aus dem Ausgangsinhalt. Dies kann manuell, mit automatisierten Tools erfolgen, die sprachliche, statistische und semantische Verfahren verwenden, um potenzielle einzelne Begriffe oder Ausdrücke aus mehreren Wörtern zu bewerten oder mit einer Kombination aus beidem. Häufigkeit ist nützlich, aber wichtige nicht häufige Begriffe, benannte Einheiten, Abkürzungen und bereichsspezifische Ausdrücke müssen eventuell ebenfalls kontrolliert werden.

Das Ergebnis der Termextraktion ist eine Liste mit Kandidaten – keine Termbank. Jeder Kandidat muss geprüft werden, bevor er dem kontrollierten Vokabular hinzugefügt wird. Diesen Schritt zu überspringen, ist ein häufiger Fehler, den wir beobachten.

Begriffsdefinition, Kontextdokumentation und Anwenderanleitung

Für die meisten Konzepteinträge ist ein Begriff ohne Definition oder wenigstens einen dokumentierten Anwendungsfall ein unvollständiger Eintrag.

Die Definition beschreibt das Konzept, das vom Begriff dargestellt wird, und hilft Übersetzenden, ihn von ähnlichen Konzepten zu unterscheiden und zu einer konsistenten Validierung und Anwendung beizutragen. Abhängig von der Technologie und der Integration können Definitionen und Kontextinformationen auch die KI-gestützte Übersetzung unterstützen. Die Anwendungsanleitung fügt eine weitere Ebene hinzu: Wo taucht der Begriff auf und wo nicht? Ist er spezifisch für Produktdokumentationen oder gilt er für alle Arten von Inhalten?

Die Dokumentation ist der Teil des Terminologiemanagements, in den Unternehmen zu wenig investieren. Eine Termbank, die nur Begriffe und Entsprechungen in der Zielsprache ohne Definitionen und Kontext enthalten, liefert Übersetzenden, Lektoren oder KI-Systemen möglicherweise nicht genügend Informationen, um die Terminologie korrekt zu verwenden. Sie kann den Anschein von Kontrolle erwecken, ohne Gewicht dahinter.

Validierung und Genehmigung: Erhalt der Genehmigung von Themenexperten

Terminologieentscheidungen sollten nicht ohne angemessenen Validierungsschritt getroffen werden. Für den korrekten Umgang mit einem Produktnamen oder einem technischen Konzept ist eventuell der Input von Menschen erforderlich, die wissen, was dieses Konzept eigentlich bedeutet: Produktingenieure, medizinische Redakteure, Rechtsberater, Markenmanager, qualifizierte Terminologen oder heimische Language Specialists abhängig vom Risiko und dem Thema.

Validierungsworkflows schließen geeignete Lektoren in den Genehmigungsprozess mit ein. Jeder potenzielle Begriffe wird auf der Ebene überprüft, die für das Risiko angemessen ist. Die vorgeschlagene Benennung in der Zielsprache wird bestätigt oder korrigiert und der zugelassene Eintrag wird Teil der Termbank.

Dieser Schritt kann den Aufbau zwar anfangs verlangsamen, ist aber den Aufwand wert. Ohne angemessene Validierung können sich in der Termbank Fehler ansammeln, die sich durch zukünftige Übersetzungsprojekte und, wenn die Terminologie in Trainings- oder optimierten Daten verwendet wird, durch KI-Systeme durchziehen, die basierend auf diesen Daten angepasst wurden.

Integration mit Übersetzungsmanagementsystemen

Eine isolierte Termbank birgt ungenutztes Potenzial.

Um Mehrwert zu liefern, muss sie mit den Übersetzungstools verbunden werden, die Übersetzende täglich nutzen, einschließlich Übersetzungsmanagementsystemen und computergestützten Übersetzungstools, bei denen die Terminologie in Echtzeit während des Übersetzungsvorgangs vorgeschlagen wird. Wenn die Integration funktioniert, sehen Übersetzende im Moment der Entscheidung einen markierten Begriff in einem Dokument, die zulässige Übersetzung, die Definition und die Verwendungsrichtlinien im Kontext. Hier verhindert das Terminologiemanagement tatsächlich Fehler.

Die Integration ermöglicht ebenfalls eine automatische Qualitätssicherung: eine Prüfung, bei der übersetzte Segmente markiert werden, in denen der Ausgangsbegriff erscheint, aber der zugelassene Zielbegriff nicht. Dadurch werden Terminologiefehler erkannt, bevor die Dateien den Workflow verlassen. Diese Prüfungen müssen aber optimiert werden: Begriffe tauchen in flektierten, zusammengesetzten und abgeleiteten Formen auf, sodass in morphologisch reichhaltigen Sprachen eine Zeichenübereinstimmung falsch positive Ergebnisse liefert. Durch Lemma-basierte Übereinstimmung oder Fuzzy Matching mit gespeicherten Begriffsvarianten ist die Prüfung für Lektoren glaubwürdig genug, dass sie diese nicht ignorieren.

Wie Terminologiemanagement in der Praxis funktioniert

Aufbau einer Kundentermbank von Grund auf

Der erste Schritt ist die Inhaltsanalyse. Wir bestimmen die Arten von Inhalten mit der höchsten Priorität, die mit dem höchsten Volumen, den höchsten Qualitätsanforderungen oder der höchsten Vorschriftssensibilität und extrahieren potenzielle Begriffe aus diesen Inhalten.

Die Kandidatenliste wird dann sortiert: Welche Begriffe sind bereichsspezifisch und benötigen eine kontrollierte Übersetzung und welche gehören zum allgemeinen Vokabular, die nicht Teil des Termbankmanagements sein müssen? Die sortierte Liste wird dann an einen Themenexperten übergeben, der sie für die Validierung und Definition prüft.

Ein praktischer Ansatz ist die Wiederholung: Beginnen Sie zunächst mit den Begriffen mit der höchsten Priorität, genehmigen und integrieren Sie diese Begriffe, erweitern Sie die Liste dann, wenn neue Projekte weitere Kandidaten hervorbringen. Eine funktionierende Termbank mit 300 validierten Begriffen ist üblicherweise nützlicher als eine größere Termbank mit 3000 schlecht dokumentierten Einträgen. In der Praxis ist Kontrolle und Datenqualität wichtiger als die Größe allein.

Verwaltung der Terminologie in mehreren Sprachen gleichzeitig

Terminologiemanagement im Unternehmen in großem Maßstab enthält zugelassene Übersetzungen in dutzenden Sprachen. Dabei ist die Herausforderung nicht nur das Volumen, sondern auch die Kontrolle.

Termbankeinträge müssen von Fachexperten in jedem Zielmarkt validiert werden, anstatt nur auf Übersetzungen aus der Ausgangssprache zu bauen. Ein medizinischer Begriff mit einer eindeutig zugelassenen Entsprechung auf Deutsch kann zwei konkurrierende Übersetzungen in Brasilianischem Portugiesisch haben, die jeweils in unterschiedlichen Berufsgruppen verwendet werden. Die Lösung dieser Wahl kann lokale Sprache und Bereichsfachwissen erfordern sowie die Referenz auf maßgebliche Quellen.

Mehrsprachiges Termbankmanagement erfordert eine definierte Kontrolle: wer genehmigt Einträge in jeder Sprache, wie sieht die Eskalisierungsstufe für strittige Übersetzungen aus und wie wirken sich Änderungen der Einträge in der Ausgangssprache auf die in der Zielsprache aus?

Aktualisierung und Pflege von Terminologie mit der Zeit

Eine Termbank ist kein statisches Dokument. Produkte, regulatorische Terminologie ändern sich und Marken positionieren sich neu. Bei veralteten Produkten müssen die zugehörigen Begriffe als „zurückgezogen“ markiert werden.

Bei KI-Übersetzungsprogrammen ist die Pflege besonders wichtig. Eine Termbank, die seit zwei Jahren veraltet ist, kann dazu führen, dass das System Terminologie einsetzt, die die aktuelle Unternehmenssprache nicht mehr widerspiegelt, wenn das System sich auf eine veraltete Ressource verlässt. Eine aktuelle Termbank ist eine aktuelle Terminologieressource. Das Übersetzungssystem zeigt diese Aktualisierungen nur dann an, wenn die Termbank zur Interferenzzeit konsultiert wird oder sie angemessen rekonfiguriert, aktualisiert oder neu trainiert wurde.

Die Pflege muss durch einen definierten Prozess erfolgen: Wie werden neue Begriffskandidaten eingereicht, überprüft und genehmigt? Wie werden abgelehnte Begriffe in vorhandenen Translation Memories behandelt? Wie wird der Aktualisierungszyklus in mehreren Sprachen verwaltet? Ohne einen solchen Prozess wird die Termbank automatisch veraltet.

Kontrolle: Wer ist Eigentümer der Termbank?

Die Termbankkontrolle definiert die Regeln, nach denen die Terminologieentscheidungen getroffen werden. Ohne diese Kontrolle schweift die Termbank ab. Einzelne Übersetzende fügen Einträge ohne Validierung hinzu. Widersprüchliche Übersetzungen häufen sich. Die Autorität der Termbank nimmt ab, bis sie mehr als Vorschlag denn als Standard angesehen wird.

Ein funktionierendes Kontrollprogramm legt einen Programmeigentümer, Fachexperten in jedem wichtigen Bereich, Lektoren für die Zielsprache, die für die Validierung der Übersetzungen in ihren Märkten verantwortlich sind, und einen Prozess für das Änderungsmanagement für Aktualisierungen und Ablehnungen fest. Sie muss nicht kompliziert sein, sondern konsistent.

Worauf Sie bei Tools für Terminologiemanagement achten sollten

Eigenständige Termbanken im Vergleich zu TMS-integrierten Terminologiemodulen

Zwei gängige Optionen sind eigenständige Termbanken und Terminologiemodule, die in das TMS integriert werden. Eigenständige Termbanken bieten eigene Funktionen für den Aufbau, die Verwaltung und den Export von Terminologiedaten. Terminologiemodule, die in das TMS integriert sind, bieten integriertes Termbankmanagement innerhalb der Übersetzungsmanagementplattform. Prüfen Sie bei beiden, ob die Plattform Daten in einem Standardaustauschformat, z. B. TBX (ISO 30042), importiert und exportiert, damit strukturierte Terminologiedaten und nicht nur eine einfache Begriffsliste zwischen Tools geteilt werden kann, ohne Metadaten zu verlieren.

Die richtige Wahl hängt vom Maßstab und Komplexität ab. Bei großen Programmen mit komplizierten Kontrollanforderungen und unterschiedlichen Inhaltsquellen bietet eine eigene Termbank mit definierter TMS-Integration mehr Flexibilität. Bei kleineren Programmen hingegen, bei denen Einfachheit wichtiger als die Anpassung ist, kann ein integriertes Modul ausreichen.

Zugriff für mehrere Nutzer, zugelassene Workflows und Zugriffsberechtigungen

Mehrere Nutzer müssen gleichzeitig Zugang zu Termbank-Plattformen, die in Unternehmenskontexten verwendet werden, mit unterschiedlichen Rollen haben: Übersetzende, die Einträge ansehen und anwenden, Terminologie-Manager, die neue Begriffe vorschlagen, Fachexperten, die Begriffe prüfen und zulassen, sowie Administratoren, die die Systemkonfiguration verwalten.

Zulassungsworkflows definieren den Weg, den jeder neue oder bearbeitete Begriff vom Vorschlag zur Genehmigung nehmen muss. Berechtigungsregelungen verhindern unautorisierte Änderungen an genehmigten Einträgen. Beide werden wichtiger, sobald die Anzahl derer steigt, die die Termbank bearbeiten.

Wie das Terminologiemanagement bei Seprotec aussieht

Terminologiemanagement ist eine Standardkomponente jedes Unternehmensübersetzungsprogramms, das wir erstellen. Wir entwickeln Kundentermbanken aus Ausgangsinhalten, verwalten den Validierungsworkflow mit Fachexperten und integrieren die Termbank in unsere Übersetzungsmanagementlösungen. Dadurch können sowohl menschliche Übersetzer als auch KI-Systeme in jedem Schritt auf die zugelassene Terminologie zugreifen.

Für Kundinnen und Kunden, die Seprotec.ai nutzen, ist eine genehmigte Termbank ein wichtiger Beitrag für den Prozess der Engine-Anpassung. Wenn Terminologie zur Vorbereitung oder Betreuung von Trainings- und optimierten Daten verwendet wird, ist dies hilfreich, um kundenspezifische Sprachmuster und zugelassene Begriffe zu bestätigen. Wenn Terminologie zum Interferenzzeitpunkt angewendet wird, kann sie den Output bestimmen oder begrenzen ohne die Notwendigkeit, Begriffe dauerhaft in das Modell selbst zu integrieren.

Wir wenden auch automatisierte QS für Terminologie nach der Generierung an. Dabei werden KI-generierte Segmente mit der zugelassenen Termbank verglichen, bevor sie den Post-Editor erreichen. Das kann den Korrekturaufwand verringern und die konsistente Verwendung der Marke und der regulatorischen Terminologie steigern. Es ist eine zusätzliche Steuerungsebene und kein Ersatz für die gesamte Modellqualität oder bei Bedarf die Überprüfung durch Lektoren.

Fehler im Terminologiemanagement, die die Qualität beeinträchtigen und Unternehmen Geld kosten

Anfang des Terminologiemanagements nach erstem Übersetzungsprojekt

Ein häufiger Fehler bei den Übersetzungsprogrammen für Unternehmen ist, dass erst ab dem ersten großen Projekt mit dem Terminologiemanagement begonnen wird. Zu dem Zeitpunkt, wenn das Projekt abgeschlossen ist, wurden möglicherweise hunderte Terminologieentscheidungen von einzelnen Übersetzenden getroffen. Einige werden sich widersprechen.

Vor dem ersten Projekt zu beginnen, selbst wenn es nur eine kleine Termbank mit Begriffen hoher Priorität ist, bietet dem Programm eine kontrollierte Basis, auf die man aufbauen kann. Für Unternehmen, die den Einsatz von KI-gestützten Übersetzungen planen, hilft der Start vor dem Generieren von MT-Trainingsdaten dem Trainingsbestand, die kontrollierte Terminologie von Anfang an widerzugeben. Abhängig von der Systemarchitektur kann das Vertauschen der Reihenfolge das Aufräumen der Terminologie, Korrektur der Trainingsdaten, Aktualisierungen des Glossars, Neukonfigurierung des Modells oder erneutes Trainieren erforderlich machen.

Aufbau einer Termbank ohne Kontrollmodell

Eine Termbank ohne Kontrolle wird veraltet sein. Wenn es keinen festgelegten Prozess zur Validierung neuer Begriffe, Zulassung von Einträgen in der Zielsprache oder Löschung von abgelehnten Begriffen gibt, verliert die Termbank an Genauigkeit und Autorität.

Kontrolle muss nicht kompliziert sein. Ein Termbank-Eigentümer, ein festgelegter Prüfungsprozess für neue Einträge und eine regelmäßige Pflege liefern die nötige Struktur, damit die Termbank im Laufe der Zeit nützlich bleibt. Die angemessene Prüfhäufigkeit ist vom Terminologierisiko, Inhaltsvolumen, von Produktänderungen und Anforderungen an die Regulierungen abhängig.

Überspringen der Validierung durch Fachexperten

Spezialisierte Übersetzer verfügen über ein beträchtliches Fachwissen und in vielen Bereichen sind sie die Personen, die am nächsten an einen Fachexperten herankommen. Trotzdem sind sie nicht immer in der Position, eine technische oder regulatorische Frage eigenständig zu beantworten, und sie sollten die Verantwortung dafür nicht alleine tragen müssen. Ein Übersetzender, der an einem Text über ein medizinisches Gerät arbeitet, kann eine Terminologieentscheidung treffen, die sprachlich korrekt, aber technisch falsch ist, da der richtige Begriff durch den Regulationsrahmen, der dieses Gerät kontrolliert, festgelegt wird und nicht durch allgemeine medizinische Terminologie.

Entsprechende Fachvalidierung erkennt technische Fehler mit hohem Risiko, bevor sie sich verbreiten. Wenn diese Validierung aus Zeitgründen übersprungen wird, obwohl sie notwendig wäre, verursacht Qualitätsprobleme und möglicherweise Probleme mit den KI-Trainingsdaten, deren Änderung im Nachhinein teurer ist.

Betrachtung der Termbank als abgeschlossenes Dokument

Unternehmen, die eine Termbank aufbauen, sie als abgeschlossen betrachten und sie nie überarbeiten, stellen fest, dass sie nach und nach zu einem Hindernis wird. Produkte ändern sich, Vorschriften werden aktualisiert und die Position der Marke entwickelt sich weiter. Eine Termbank, die die Sprache von vor drei Jahren widerspiegelt, verringert die Qualität in aktuellen Übersetzungsprojekten und verbreitet eine veraltete Sprache in den KI-Systemen, wenn diese Sprache zur Vorbereitung von Trainings- oder optimierten Daten verwendet wird.

Durch regelmäßige Pflege mit ereignisorientierten Prüfungen nach wichtigen Produktveröffentlichungen, Markenänderungen oder Aktualisierungen der Vorschriften ist die Termbank auf den aktuellen Zustand des Unternehmens abgestimmt. Das ist kein Mehraufwand, sondern der Grund, eine Termbank zu haben.

Was Übersetzungsteams beim Terminologiemanagement wichtig ist

Was ist der Unterschied zwischen einem Glossar und einer Termbank?

In der Praxis überschneiden sich die Begriffe Glossar und Termbank manchmal. Ein Glossar ist häufig eine relativ einfache Sammlung von Begriffen, Definitionen und den Entsprechungen in der Zielsprache. Eine Termbank hingegen ist im Allgemeinen eine strukturierte, kontrollierte Datenbank, die mehrere Benennungen pro Sprache, Definitionen, Verwendungsregeln, Quellen, Statusinformationen und Workflow-Metadaten enthalten kann. Abhängig vom Format und der Integration können beide mehrsprachig sein und von einer Maschine verarbeitet werden.

Viele Unternehmen beginnen mit einem einfachen Glossar und entwickeln dieses in eine vielfältigere Termbank weiter, wenn sich ihr Übersetzungsprogramm weiter entwickelt. Diese Weiterentwicklung lohnt sich, wenn das Programm eine stärkere Kontrolle, Metadaten, Interoperabilität und Workflow-Integration benötigt. Strukturierte Terminologiedaten können ebenfalls durch KI-Übersetzungsprogramme verarbeitet werden, wenn die spezielle Plattform und Integrationen dies unterstützen.

Wie viele Begriffe sollten in einer Termbank normalerweise enthalten sein?

Darauf gibt es keine allgemeine Antwort. Für einen speziellen technischen Fachbereich mit einem kontrollierten Vokabular werden eventuell nur einige hundert Begriffe benötigt, die sorgfältig festgelegt und validiert wurden. Eine große Produktreihe eines Unternehmens mit mehreren parallelen Produkten könnte einige Tausend benötigen.

Beginnen Sie bei den Begriffen, die die größte Auswirkung auf Qualität und Compliance haben, und erweitern Sie die Liste nach und nach. Qualität ist wichtiger als Quantität. Eine Termbank mit 300 gut definierten, validierten Begriffen kann für menschliche Übersetzer und eine KI-Anpassung wertvoller sein als 3000 schlecht dokumentierte Einträge. Unserer Erfahrung bei der Verwaltung von Terminologieprogrammen in Unternehmen nach hat eine kleinere, gut kontrollierte Termbank oft einen größeren Mehrwert als eine größere, undokumentierte Termbank.

Wer sollte Eigentümer der Termbank und wer für die Pflege verantwortlich sein?

Eigentümer der Termbank ist logischerweise das Lokalisierungsteam oder der Manager des Übersetzungsprogramms, wobei Fachexperten aus den entsprechenden Abteilungen, die den Inhalt erstellen, festgelegt werden. Bei Unternehmen ohne eigenes Lokalisierungsteam wird die Termbank oft vom Lokalisierungs- oder Sprachdienstleister verwaltet. In diesem Fall sollten Kontrollvereinbarungen Eigentum, Lizensierung, Übertragbarkeit, zulässige Anwendungen und die Rechte festlegen, die sich auf die Ausgangsterminologie sowie die von Dritten beziehen, damit Kundinnen und Kunden den Grad an Kontrolle und Wiederverwendungsrechten behalten, die vom Programm verlangt werden.

Wie verringert Terminologiemanagement die Kosten einer Übersetzung?

Es gibt drei Möglichkeiten. Übersetzende können schneller arbeiten, wenn zugelassene Begriffe in der Zielsprache in Echtzeit auftauchen. Konsistente Terminologie in der Ausgangssprache und kontrolliertes Verfassen können den Einfluss von Translation Memories verstärken, indem unnötige Varianten in Ausgangssegmenten reduziert werden, während die Terminologie in der Zielsprache die Verlässlichkeit der abgerufenen Übersetzungen verbessert. Änderungszyklen können verkürzt werden, wenn Terminologiefehler früher im Workflow vermieden werden anstatt diese spät im Lektorat zu finden.

Bei KI-Übersetzungsprogrammen kann eine Kostensenkung direkter erfolgen, wenn ein gut angepasstes System die richtige Terminologie auf konsistentere Weise verwendet und so der Aufwand im Post-Editing verringert wird. Investitionen in Terminologie können daher die Leistung der MT- oder KI-gestützten Übersetzung in zukünftigen Projekte verbessern, sofern die Terminologie effektiv integriert, überwacht und gepflegt wird.

Was macht ein Terminologe und brauchen wir einen?

Ein Terminologe verwaltet den Terminologie-Workflow: Kandidaten extrahieren, mit Fachexperten Definitionen erarbeiten, Integrität der Termbank aufrechterhalten und Genehmigungsprozess kontrollieren. In großen Unternehmen mit komplexen Terminologieanforderungen lohnt sich die Einstellung eines eigenen Terminologen.

Das Terminologiemanagement wird bei den meisten Geschäftskunden als Teil eines erweiterten Lokalisierungsprogramms behandelt. Fachexperten werden dann eingesetzt, wenn sie benötigt werden. Ein Vollzeit-Terminologe schafft Mehrwert, wenn das Volumen und die Komplexität der Terminologieentscheidungen das übersteigt, was neben anderen Lokalisierungsaufgaben verwaltet werden kann.

Wenn Sie ein Übersetzungsprogramm aufbauen oder überarbeiten und verstehen wollen, wie Terminologiemanagement in Ihr Konzept passt, nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Dies ist normalerweise eines der ersten Gespräche, die wir führen.