Optimierung des Lektorats-Workflows für globale Konsistenz
Seprotec unterstützte einen weltweit führenden Automobilhersteller bei der Optimierung seines Übersetzungsprüfungsprozesses, um eine größere Konsistenz und Effizienz zu gewährleisten.
Durch die Einbindung von Feedback aus den lokalen Märkten, die Optimierung des Translation Memory und die Bereitstellung maßgeschneiderter Schulungen straffte Seprotec das mehrsprachige Content-Management, reduzierte manuelle Bearbeitungen und erzielte Kosteneinsparungen, während zugleich weltweit hochwertige Übersetzungen gewährleistet wurden.
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Ziel
Verbesserung der Effizienz und Qualität des Übersetzungsprüfprozesses durch die Entwicklung eines Systems, das Rückmeldungen aus den lokalen Märkten in den Übersetzungsworkflow integrierte.
Ziel war es, sicherzustellen, dass die Übersetzungen lokale Präferenzen widerspiegeln, und gleichzeitig Kosten zu senken, Zeit zu sparen sowie die Konsistenz in den globalen Teams zu verbessern. -
Herausforderung
Lokale Niederlassungen passten Übersetzungen häufig an die Anforderungen ihrer Märkte an, doch diese Änderungen wurden nicht in das Translation Memory zurückgeführt.
Infolgedessen mussten dieselben Korrekturen in zukünftigen Projekten immer wieder vorgenommen werden, was zu Ineffizienzen, einer höheren Arbeitsbelastung und Frustration bei den lokalen Teams führte. -
Umsetzung
Auf der Grundlage der langjährigen Zusammenarbeit mit dem Kunden implementierte Seprotec eine maßgeschneiderte Lösung, die Mitarbeitende der weltweiten Tochtergesellschaften aktiv in den Übersetzungsprozess einbezog.
Eine zusätzliche Feedbackschleife wurde eingeführt, um marktspezifische Änderungen zu erfassen und zu verarbeiten, die anschließend in das Translation Memory übernommen wurden.
Seprotec führte außerdem Schulungen durch, um das Verständnis für den Übersetzungsworkflow und den Nutzen von strukturiertem Feedback zu verbessern. -
Ergebnis
Der neue Workflow verbesserte die Übersetzungsqualität und steigerte durch präzisere und konsistentere Übersetzungen die Mitarbeiterzufriedenheit.
Dadurch verringerte sich der Bedarf an wiederholten Überarbeitungen auf Ebene der Tochtergesellschaften, was Zeit und Ressourcen sparte und zugleich die Qualität der Translation-Memory-Daten verbesserte.
Dies führte zu langfristigen Effizienzsteigerungen und trug zu kontinuierlichen Kosteneinsparungen bei.