Revolución de la localización del eLearning con la revisión visual integrada
Un fabricante de automóviles de renombre mundial contrató a Seprotec para mejorar la calidad y la eficiencia de sus materiales de eLearning multilingües.
Gracias a la implementación de una innovadora solución de traducción visual, Seprotec superó los desafíos que plantean los componentes multimedia, lo que le permitió reducir los malentendidos y la necesidad de llevar a cabo revisiones.
El resultado fueron plazos de entrega más rápidos, una mayor precisión en las traducciones y una experiencia de aprendizaje optimizada para toda la plantilla internacional.
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Objetivo
Mejorar la eficiencia y la precisión del proceso de traducción de contenido de eLearning que incluía texto, audio y vídeo.
El objetivo era proporcionar a los traductores una mayor comprensión del contexto, reducir el número de consultas y revisiones y, en última instancia, mejorar la experiencia de aprendizaje de los usuarios finales. -
Reto
El contenido de eLearning plantea retos de localización específicos debido a su carácter multimedia.
En un entorno tradicional de gestión de la traducción, los traductores trabajan principalmente con textos y no tienen acceso al contexto visual y audiovisual necesario para comprender plenamente el contenido.
Esto puede dar lugar a malentendidos, a un aumento de las consultas y a una menor calidad de la traducción. -
Implementación
Seprotec puso en marcha un proyecto piloto que utilizaba las funciones de traducción visual de la plataforma Translate5.
Esta solución combinaba memorias de traducción y herramientas de gestión terminológica con una interfaz visual que permitía a los traductores visualizar y editar el contenido directamente en su presentación final.
Entre sus principales características se incluían la edición contextual junto con imágenes y vídeos, actualizaciones en tiempo real y una integración perfecta con las herramientas habituales de gestión de traducciones. -
Resultado
Este nuevo enfoque mejoró la calidad de las traducciones, ya que permitió obtener traducciones más precisas y adaptadas al contexto.
El hecho de proporcionar contexto visual redujo la ambigüedad, lo que se tradujo en un menor número de consultas y revisiones por parte de los traductores.
El flujo de trabajo optimizado aceleró la finalización del proyecto y redujo la necesidad de establecer comunicaciones de ida y vuelta entre los equipos de traducción y del cliente, lo que supuso un ahorro tanto de tiempo como de recursos.