Rivoluzionare la localizzazione dell'e-learning con la revisione visiva integrata
Un produttore automobilistico di fama mondiale ha incaricato Seprotec di migliorare la qualità e l'efficienza dei suoi materiali di e-learning multilingue.
Implementando un'innovativa soluzione di traduzione visiva, Seprotec ha superato una serie di sfide poste dai componenti multimediali, riducendo le incomprensioni e la necessità di effettuare revisioni.
Il risultato? Tempi di consegna più rapidi, una maggiore precisione della traduzione e un'esperienza di apprendimento ottimizzata per i dipendenti in tutto il mondo.
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Obiettivo
Migliorare l'efficienza e l'accuratezza del processo di traduzione per i contenuti di e-learning che contengono testo, audio e video.
L'obiettivo era fornire ai traduttori una maggiore comprensione del contesto, ridurre il numero di richieste di chiarimenti e revisioni e, in ultima analisi, migliorare l'esperienza di apprendimento per gli utenti finali. -
Sfida
I contenuti di e-learning presentano sfide di localizzazione specifiche data la loro natura multimediale.
In un ambiente tradizionale di gestione della traduzione, i traduttori lavorano principalmente con il testo e non hanno accesso al contesto visivo e audiovisivo necessario per comprendere pienamente il contenuto.
Questo può portare a fraintendimenti, maggiori richieste di chiarimenti e una qualità della traduzione inferiore. -
Implementazione
Seprotec ha avviato un progetto pilota utilizzando le funzionalità di traduzione visiva della piattaforma Translate5.
La soluzione combinava la gestione delle memorie di traduzione e della terminologia con un'interfaccia visiva che consentiva ai traduttori di visualizzare e modificare i contenuti direttamente all'interno del layout finale.
Le funzionalità principali includevano la modifica contestuale accanto a immagini e video e l'integrazione ottimale con gli strumenti di gestione della traduzione standard. -
Risultato
Il nuovo approccio ha migliorato la qualità della traduzione portando a testi più precisi e sensibili al contesto.
Grazie al contesto visivo, l'ambiguità è stata ridotta, con una conseguente riduzione delle richieste di chiarimento dei traduttori e delle revisioni.
Il flusso di lavoro ottimizzato ha accelerato il completamento dei progetti e ridotto la necessità di comunicazioni continue fra i traduttori e i team del cliente, consentendo di risparmiare tempo e risorse.